在学习 Machine Learning 的过程中遇到了三个有点模糊的概念——归一化、标准化和正则化，经过收集资料和咨询培神之后，最终理解了这三者的区别，特此小记。

最近客户配置新的机器，服务器使用的系统是 Centos 7，之前一直用的是 Centos 6，新版本的防火墙和之前的有所不一样，特此记录。

在 Linux 系统中 iptables 可是一大保护神，但是苦于不懂如何配置 iptables 所以一直都是直接关掉 iptables 来使用。今天简要记录一下，利用 iptables 抵御一部分的 DDos 攻击。

由于喜迎国家会议的召开，方便使用 Google 和 Github，特此记录搭建及优化 Shadowsocks 服务、服务器简单加固的过程。

本教程仅适用于 Ubuntu 16.04 及更高版本，基于 Python 3 ，使用 Systemd 管理 Shadowsocks 服务，优化部分包括 BBR 、TCP Fast Open 以及系统吞吐量的配置。

交叉验证（Cross Validation）和网格搜索（Grid Search）是机器学习两大法宝，前者用于检验模型的好坏，后者用于模型的调参。

上一篇验证码识别所用的训练数据都是初级难度的，图片是规定尺寸的，面对一些挑战性的不定尺寸的验证码就很头疼了，今天我们就来尝试一下难度较高的验证码。

在深度学习入门阶段，我们不可避免的会遇到如猫狗大战、验证码识别这样经典的题目，为了牢固深度学习入门的基础，特此写本篇验证码破解学习的总结。

0x00 题目

有一个数组，里面的数可能不相等，现在他想把数组所有的数都变为相等的数，问是否可行。

可以进行的操作是：将数组中的任意一个数改为这个数的两倍。这个操作的使用次数不限，也可以不使用，并且可以对同一个位置使用多次。

0x00 原理

将 2 的幂次方写成二进制形式后，很容易就会发现有一个特点：二进制中只有一个 1 ，并且 1 后面跟了 N 个 0。

因此问题可以转化为判断 1 后面是否跟了 N 个 0 就可以了。

如果将这个数减去 1 后会发现，仅有的那个 1 会变为 0，而原来的那 N 个 0 会变为 1。

因此将原来的数与去减去1后的数字进行与运算后会发现为零。

最快速的方法：

(number & number - 1) == 0

最近开始研究机器学习以及深度学习相关的内容，里面很多数学公式，每次写总结要截图感觉有点 low ，于是开始了 LaTex 之旅。

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